7 zajímavých způsobů, jak Instagram používá AI (aniž byste si to uvědomovali)

Od té doby, co před několika lety na scénu ve velkém vybuchla umělá inteligence, softwarové společnosti i giganti sociálních médií hledají způsoby, jak integrovat tuto novou funkci do svých produktů. Některé příklady AI (jako Copilot, ChatGPT a Adobe AI Companion) jsou orientovány na klienty, takže je můžete vidět při práci. Jiné pracují diskrétněji na pozadí, aby software běžel plynuleji. Koneckonců, algoritmy na velkých sociálních sítích mají tolik obsahu, aby se prokousaly.

Instagram není výjimkou, používá AI zajímavými způsoby, o kterých možná nevíte. Tento článek odhalí sedm z těchto způsobů.

Zkoumání a hledání

V minulosti byla doporučení a vyhledávání posílena funkcí „označování“. Vyhledávání podle hashtagu by přineslo řadu souvisejících příspěvků a obrázků, které by vás pravděpodobně také zajímaly. Tento označený obsah v kombinaci s populárními tématy zaplní vaši stránku vyhledávání, když budete hledat něco nového. V dnešní době tomuto procesu podává poměrně velkou pomocnou ruku AI.

Umělá inteligence se používá k hodnocení obsahu a předpovídání toho, co byste rádi viděli, na základě vašich osobních údajů, polohy a minulých zvyků při procházení. Neustálý proud obsahu zveřejňovaného na Instagramu není pro AI problém prokousat se a Meta (mateřská společnost Instagramu) tuto technologii využívá k tomu, aby nabídla přesnější obsah, který vyhovuje vašim preferencím.

I když vám nemusí být jasné, proč se ve vašem kanálu objevují určité kotouče a obrázky, Instagram vám poskytl způsob, jak zjistit důvody. Na jakémkoli obrázku nebo videu jednoduše:

  1. Klepněte na tlačítko Akce v pravém horním rohu.
  2. Vyberte „Proč se vám zobrazuje tento příspěvek“.
    7 zajímavých způsobů, jak Instagram používá AI (aniž byste si to uvědomovali)
  3. Zobrazí se faktory, které způsobily zobrazení obsahu ve vašem zdroji.

Výzkumné nástroje

Meta uvádí, že chtějí, aby jejich modely AI byly otevřené a transparentní pro všechny, zejména pro výzkumníky. Proto vydali nástroje jako „Meta Content Library a AI“, které zpřístupňují data tvůrců Instagramu a firemních účtů akreditovaným výzkumníkům. AI pomáhá při shromažďování těchto dat a jejich zpřístupnění těmto výzkumníkům.

Cílená reklama

Cílené reklamy nejsou žádnou novinkou. Například víte, že restaurace ve vašem zdroji byla vybrána na základě vaší polohy. Ale v dnešní době je analytika za těmito volbami výrazně vylepšena AI. Pokročilejší výpočetní výkon, který poskytuje AI, umožňuje efektivnější využití vašich preferencí vyhledávání, umístění a míry zapojení k určení toho, co vám nabídnout. Tato technologie také pomáhá inzerentům lépe cílit jejich kampaně.

Moderování obsahu

Na Instagramu je prostě příliš mnoho příspěvků na to, aby je každý člověk (nebo tým lidí) mohl efektivně sledovat. Hlášení problematických příspěvků bylo vždy utrpením a častěji se nevyplácí. Z těchto důvodů Meta používá nástroje umělé inteligence, jako je Deep Text, jak k proaktivnímu vyhledávání příspěvků, které porušují její pokyny pro komunitu, tak k reakci na problémy nahlášené jejími uživateli.

Typy obsahu, které uživatelé označují jako urážlivé nebo problematické, spolu s typy účtů, které je vytvářejí, používají algoritmy strojového učení k označování a odstraňování obsahu. To vedlo k mnoha případům falešného označení, ale tyto nástroje neustále zdokonalují své schopnosti a postupem času se zlepšují. Doufáme, že umělá inteligence pomůže omezit kyberšikanu a aktivně bojovat proti šíření škodlivého nebo zavádějícího obsahu.

Filtrování spamu

Spam a nevyžádané příspěvky jsou často něco, čeho si nevšimnete, dokud vás nezahltí. Falešné účty, roboti a dezinformace jsou pro společnosti na sociálních sítích obrovským problémem a umělá inteligence se používá k zastavení přílivu.

Část problému spočívá v tom, že za některé z novějších zdrojů spamu je zodpovědná samotná AI. Ale Meta vyvinula několik způsobů, jak s tím bojovat. Deep Text – technologie Facebooku – je textový analytický algoritmus, který používá také Instagram. Jeho hluboké neuronové sítě dokážou zpracovat několik tisíc příspěvků za sekundu a porozumět textu s téměř lidskou přesností. Je to cenný nástroj pro klasifikaci spamu a dezinformací a výběr obsahu, který se nakonec dostane do vašeho zdroje.

Hluboké učení prostřednictvím neoznačených dat

Díky svému hlubokému porozumění textu psanému člověkem se technologie jako Deep Text nemusí při trénování svých algoritmů spoléhat na velké sady dat označených lidmi, jako jsou hashtagy. Umělá inteligence jako taková nyní může Instagram používat k trénování na nekategorizovaných informacích, což umožňuje učení bez dozoru a výrazně zvyšuje kapacitu technologie.

Učení o lidech

Lidský druh je obrovský, s obrovskou rozmanitostí preferencí a praktik. Algoritmy umělé inteligence na platformách, jako je Instagram, který má více než dvě miliardy aktivních uživatelů, mají přístup ke skutečně nepředstavitelnému množství dat. Díky svému výpočetnímu výkonu je umělá inteligence schopna zpracovat miliardy obrázků a kotoučů, aby si vytvořila úplnější obrázek o své uživatelské základně. v jednom případě Bylo zpracováno 100 milionů fotografií, aby se prozkoumaly globální vzory oblečení.

Tento druh výpočetní síly v kombinaci se strojovým učením může produkovat intimní pohledy na lidstvo a jeho zvyky, které dříve prostě nebyly možné. Tyto poznatky budou ve studiích stále důležitější a pomohou utvářet rozsáhlá rozhodnutí v budoucnu.