AnythingLLM vs. Ollama vs. GPT4All: Které LLM je lepší provozovat lokálně?

1. Podobnosti a rozdíly

2. Požadavky na zdroje

Cokoli LLM

Jednou z výhod spuštění AnythingLLM lokálně na vašem Windows, Mac nebo dokonce Raspberry Pi je to, že je přizpůsobitelný. Přesný požadavek tedy určí, jaké přizpůsobení použijete. Níže uvedená tabulka by vám však měla poskytnout hrubý odhad minimálních standardů.

Všimněte si, že vám to umožní pouze ty nejnutnější funkce, jako je uložení několika dokumentů nebo posílání chatů.

Ollama

Modely Ollama můžete spouštět na macOS, Linuxu nebo Windows. Můžete si vybrat mezi modely 3B, 7B a 13B. Níže uvedená tabulka poskytuje rozpis.

GPT4All

Jeho systémové požadavky jsou podobné jako u Ollama. Můžete jej spustit lokálně na macOS, Linux nebo Windows. Níže uvádíme rozpis.

3. Snadná instalace a nastavení

I když se instalace může lišit podle operačního systému, GPT4All obvykle vyžaduje instalační program. Instalační programy pro Windows, Mac a Linux jsou k dispozici na oficiální webové stránky. Jakmile spustíte instalační program, musíte si stáhnout jazykový model pro interakci s AI.

Toto je stejný proces pro Ollama; nicméně, AnythingLLM může mít mírně odlišný krok. Musíte si tedy stáhnout a nainstalovat instalační balíček potřebný pro váš operační systém, vybrat preferovaný LLM, vytvořit pracovní prostor, importovat místní dokumenty a začít s dokumenty chatovat.

Zatímco všechny tři jsou jednoduché procesy instalace a nastavení, AnythingLLM může vyžadovat další kroky.

4. Komunita a podpora

CokoliLLM

Ze tří LLM, které zkoumáme, má AnythingLLM nejmenší komunitu. Jeho komunita je především Na bázi Github a zaměřuje se na diskuse o vývoji projektu a dalších technických aspektech. Je aktivní, ale nemusí být nejlepší, pokud hledáte obecnou podporu a řešení problémů.

Ollama

Ačkoli je komunita Ollama menší než GPT4All, je aktivní a větší než AnthingLLM. Jeho komunita je také soustředěna kolem GitHub, kde můžete přispívat do projektů, diskutovat o funkcích nebo sdílet své zkušenosti. Od GitHubu také získáte mnoho technické pomoci.

Oficiální podpora je omezená, jako u AnythingLLM, a to může způsobit určité tření, protože nemáte rozsáhlou vyhrazenou podporu.

GPT4All

Na GPT4All nezískáte centralizovanou oficiální komunitu, ale má mnohem větší GitHub přítomnost. Budete ho také rádi sledovat Reddit a Svár. Kromě toho je podpora podobná jako u Ollama a AnythingLLM.

5. Výkon

Výkon LLM běžící lokálně často závisí na vašich hardwarových specifikacích (CPU, GPU, RAM), velikosti modelu a konkrétních detailech implementace. To je jeden z prvků, kde je těžké rozeznat některý z modelů.

GPT4All nabízí možnosti pro různá nastavení hardwaru, Ollama poskytuje nástroje pro efektivní nasazení a specifické výkonnostní charakteristiky AnythingLLM mohou záviset na hardwarovém a softwarovém prostředí uživatele.

Všechny modely jsme provozovali na počítači se systémem Windows 11 s následujícími specifikacemi:

• RAM: 16 GB (15,7 GB využitelných)
• Procesor: 11. generace Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2,80 GHz 2,80 GHz

Všechny nabízely konkurenceschopný výkon a nezaznamenali jsme prodlevy a zpoždění při provozu modelů.

6. Integrace

CokoliLLM

AnythingLLM nabízí několik možností integrace, včetně cloudové integrace s OpenAI, Azure OpenAI a Claude V2 od Anthropic. Má také rostoucí komunitní podporu pro místní LLM, jako je Hugging Face. Nezískáte však mnoho vlastní podpory LLM.

AnythingLLM se standardně dodává s integrací Lance DB, což je jeho výchozí vektorová databáze. Můžete však integrovat možnosti třetích stran, jako např Borová šiškaChroma nebo Quadrant pro specifické funkce.

AnythingLLM vám umožňuje vytvářet a integrovat vaše vlastní agenty a rozšířit tak jejich funkčnost.

Ollama

Ollama umožňuje přímou interakci přes terminál pomocí jednoduchých příkazů. Knihovnu Ollama Python lze použít pro programovou interakci, což vám umožní komunikovat s jinými aplikacemi Pythonu. Navíc můžete použít REST API k integraci s jinými službami.

Ollama také umožňuje integraci s dalšími frameworky, jako je LangChain, Home Assistant, Haystack a Jan.ai.

GPT4All

S GPT4All máte přímou integraci do svých aplikací Python pomocí vazeb Pythonu, což vám umožňuje programově interagovat s modely. Máte také rozhraní příkazového řádku (CLI) pro základní interakci s modelem. GPT4All je flexibilní a umožňuje integraci do vlastních aplikací.

7. Případy použití a aplikace

AnythingLLM je vynikající pro vlastní asistenty AI, aplikace náročné na znalosti, které vyžadují velká data, a aplikace na podnikové úrovni.

Ollama je užitečná pro osobní asistenty AI pro psaní, shrnutí nebo překládání úkolů. Může být také použit ve vzdělávacích aplikacích, offline analýze a zpracování dat a vývoji aplikací s nízkou latencí.

GPT4All se dobře hodí pro experimentování s umělou inteligencí a vývoj modelů. Je také vhodný pro vytváření open-source AI nebo aplikací zaměřených na soukromí s lokalizovanými daty.